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以太智联（EAI）是全球首创且唯一由区块链2.0技术驱动的分布式人工智能价值网络，主要是帮助全球人工智能企业：保证数据区块加密，连接全球AI设备。以太智联EAI代币的发行量是25亿。EAI每个挖矿节点的收入75%来自于挖到的EAI变现，25%是来自于GAS费用，挖到的代币EAI是根据智能合约的系统对挖矿节点得到的激励，GAS费用是人工智能厂商购买EAI网络资源的费用。
以太智联每个挖矿节点的收入75%来自于挖到的EAI变现，25%是来自于GAS费用，挖到的Token EAI是根据智能合约的系统对挖矿节点得到的激励，GAS费用是人工智能厂商购买EAI网络资源的费用。以太智联可以实现人工智能核心计算能力的去中心化供给。同时，在这个人工智能计算平台上，人工智能企业可以通过训练获得模型，使用算法配合模型生成人工智能应用。
因此以太智联也计划把单一计算平台扩展成为AI数据交易平台、AI算法交易平台、AI模型交易平台、AI容器交易平台、AI应用交易平台。在3年的发展计划中，以太智联的定位是成为人工智能行业的公链，并以基金会的形式运作。我们欢迎区块链和人工智能相关人才加入社区，共同服务于人工智能行业。公链生态建立完成以后，未来人工智能厂商也可以在基于EAI公链发行自己的数字货币，实现自己的数字货币与EAI自由可兑换，对于EAI Token本身有提升价值的作用。
我们通过收集和分析人工智能公司研发人工智能产品的数据，可以看到很多人工智能企业融资总额中的近10%到30%投入其计算能力的建设，主要用来对高计算性能硬件进行采购及维护。这些投入会成为企业沉重的负担，制约其技术研发投入。我们需要寻找一种解决方案来彻底解决这个问题，让人工智能企业更轻快地推进技术革命。
以太智联是全球首创且唯一的，由以太坊区块链技术驱动的分布式人工智能价值网络。人工智能企业部署应用到以太智联平台，可以降低70%的硬件成本。此外，人工智能企业可以通过这个平台规避应用数据时可能潜在的隐私风险。因为企业在提交神经网络训练需求之后，在平台的算法中是通过智能合约访问数据，不会与数据发生接触。企业所有与数据有关的操作也被智能合约固定下来，不可更改，可以被追溯。因此，区块链技术对AI行业有一定必要性，在AI行业的应用规模前景宏大。
以太智联利用ETH区块链技术在算力成本降低以及数据的防止篡改的保护是对于业界原有技术方案比较大的颠覆。在与同行业竞争中，该项目在使用已有的ETH代码进行优化，在网络部署和市场认可度上更具优势。以太智联是一套基于以太坊的分布式的、低成本、保护数据隐私的人工智能计算平台 ，将基于ETH来发行以太智联T o k e n ，并将以太智联Token的发行算法运行在ETH的智能合约上。以太智联的人工智能计算节点可由多种形态组成，包含大型GPU或者FPGA服务器集群运行的全功能节点(永久节点)、中小型企业闲散的空余GPU服务器计算节点以及个人闲置GPU计算节点 。
以太智联通过区块链技术让人工智能神经网络运算可以去中心化分布在全世界海量节点之上，从而通过发行EAI及闲置计算资源再利用达到低成本 。 初步估算这个成本是低于用户自建神经网络服务器的成本的30%，低于传统人工智能中心化云计算平台成本的50%。为了满足用户产品的弹性计算要求，以太智联上海量的神经网络计算节点可以根据用户产品计算量进行动态调整。为了保护数据提供方的数据隐私，以太智联通过智能合约做到数据提供方和数据训练方的数据物理分离，数据出售者如果不希望数据被购买者拿到（这泄露用户隐私），或者转手出售给其他人。
以太智联将使用两种办法可以解决这个问题：
第一、在以太智联内置的去中心化数据交易平台进行交易，购买者在交易平台购买得到的数据他们是无法直接拿出，而是直接进入以太智联的匿名节点容器进行训练，训练出来的模型也会直接进入计算引擎所在的匿名节点容器进行使用。数据购买者在训练数据和使用模型的过程中是无法从节点向外部拷贝数据。最后，数据出售者可以通过客户端请求验证匿名节点容器是否会作弊输出原始数据或者原始数据的变种数据，通过区块链技术验证数据的不可篡改。
第二、使用同态加密技术。同态加密在隐私数据保护和AI模型训练方面发挥著重要作用，数据拥有者可以将数据经过同态加密后提供给训练模型的开发者，保护数据不被 露的同时得到训练模型。人工智能威胁一直是人类需要谨慎考虑的问题，各种科幻电影抛出人工智能威胁人类生存的画面。以太智联会不断探索通过智能合约去约束人工智能的某些超常行为，为未来潜在的人工智能威胁做好防范。以太智联的分布式网络节点可以是小型挖矿节点-家用高性能电脑。
可以是中型的挖矿节点-利用亚马逊云，Azure、阿里云进行挖矿，也可以是大型挖矿节点，比如大型矿池。矿工只需要安装以太智联挖矿软件及基础人工智能运行环境（使用docker容器镜像技术建立），即可成为一个节点参与挖矿赚取EAI。人工智能厂商提交包含神经网络计算需求的容器镜像给以太智联客户端，并存有相应数量的GAS。满足需求的节点将会竞争部署容器镜像，最终成功部署镜像的节点，将会获得Token奖励。
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